[年报]神州信息(000555):2025年年度报告
面对 AI百舸争流的时代浪潮，我们深刻认识到，唯有洞悉创新的本质，方能从容应对变革。熊彼特曾指出，经济增长的核心动力在于创新，而创新的本质，是生产要素的重新组合，2025年诺贝尔经济学奖得主乔尔·莫基尔，通过经济历史学的方法进一步验证了这个判断。在企业经营实践中，流程的本质，正是基于技术范式、业务模式和管理方法，对各类生产要素的重新编排，由此可见，企业过往所倡导的流程再造，其本身就是一种创新实践 ，比如手机制造的流程变化，背后对应的就是加工产线的革新。从大型机、PC 与局域网时代，到互联网、移动互联网、云计算时代，再到如今的 AI 时代，每一次技术范式的颠覆性变革，都必然驱动业务流程的深度重塑，正是在这一背景下，“AI for Process（流程AI）”理念应运而生。 AI for Process，核心是让AI深度嵌入企业业务流程，实现人工智能与人类智能的精准协同，推动技术从“管理生产力”向“运营生产力”深度转型。过去，我们的数字化建设主要聚焦于“管理生产力”层面，诸如财务报表、BI看板等，侧重数据呈现与管理辅助；而如今，具备认知推理与生成能力的AI已深度渗透到“运营生产力”领域，成为业务流程中拥有独立判断力的“数字员工”，AI承接重复繁琐、复杂易错、高风险的基础性工作；人则聚焦创造性、决策性、情感性的高价值任务。通过这种精准分工，实现“人机共舞”的协同效应，这正是AI真正赋能企业、创造价值的核心方式。 在做好“五篇大文章”的顶层战略指引下，金融行业数字化转型已迈入深水区。金融行业作为实体经济的核心枢纽，天然具有流程密集、数据海量、合规严苛的鲜明特质，金融机构尤其是银行业，不再满足于AI的单点辅助应用，而是迫切需要AI深度嵌入信贷审批、风险控制、监管报送、合规审计等全业务流程，真正实现提质增效和降本赋能。AI for Process的核心逻辑恰与银行业转型需求高度契合，依托“通专融合”技术，将通用大模型精准转化为适配金融场景的专业模型，深度匹配银行业务需求，全面重塑核心业务流程，助力银行更好践行普惠金融、防范金融风险，实现高质量发展。 神州信息始终坚守初心，深耕金融科技领域多年，凭借深厚的行业积淀与客户积累，我们不断将 AI for Process理念落地应用到各类金融场景。在三菱银 （-----已省略余下内容，完整内容请查看交易所发布的PDF全文原文----）  |